XML，已成为近来最热门的Web技术，它是SQL Server 2000中的重要部分。本文将综合七条SQL Server 2000中最重要的XML综合特性组成XML之七种兵器。

　　兵器之一：FOR XML

　　在SQL Server 2000中，标准的T-SQL SELECT语句包括FOR XML子句，它以XML文档形式返回一个查询结果。新的FOR XML子句有三种模式——RAW，AUTO，和EXPLICIT，每个都能对XML文档格式提供附加标准的控制。

　　下面首先介绍“FOR XML”的使用方法。

　　为了从SQL Server提取XML格式的数据，T-SQL中加入了一个FOR XML命令。在查询命令中使用FOR XML命令使得查询结果以XML格式出现。FOR XML命令有三种模式：RAW，AUTO和EXPLICIT。图1所显示的SQL命令访问SQL Server提供的Pubs示例数据库。有关Pubs数据库的更多信息，请参见MSDN说明。如果我们依次指定该SQL命令的模式为三种允许的模式之一，就可以得到各种模式所支持的不同XML输出。

【图1 】

SELECT store.stor_id as Id, stor_name as Name,

sale.ord_num as OrderNo,sale.qty as Qty

FROM stores store inner join

sales sale on store.stor_id = sale.stor_id

ORDER BY stor_name

FOR XML ＜模式＞

　　该查询命令所生成的结果包含所有销售记录及其对应的商店，结果以商店名称的字母升序排列。查询的最后加上了FOR XML命令以及具体的模式，比如FOR XML RAW。

　　理想情况下，SQL命令所生成的XML文档应具有如下结构：

＜Stores＞

＜Store Id=&single;&single; Name=&single;&single;＞

＜/Sale OrderNo=&single;&single; Qty=&single;&single;＞

＜/Store＞

＜/Stores＞

　　下面我们来看看具体的处理方法。

　　RAW模式

　　下面是指定RAW模式时结果XML文档的一个片断。

　　查询结果集中每一个记录包含唯一的元素＜row＞。由于我们无法控制元素名字和文档结构，因此这种模式不是很有用。RAW模式所生成的文档结构与我们所希望的不符，而且它的用途也非常有限。

　　AUTO模式

　　下面是指定AUTO模式时结果文档的一个片断：

　　可以看到，＜Stroe＞和＜Sale＞两个元素是父-子关系，形成了我们所希望的层次结构。这种节点关系由查询中表的声明次序决定，后声明的表成为前声明表的孩子。

　　再参考图1，我们可以看出查询命令所指定的别名决定了XML文档中的名字。根据这一点，我们可以控制XML文档元素、属性的名字，使得这些名字符合我们所要求的命名惯例。

　　可见AUTO模式能够创建出我们所需要的XML文档。不过它存在以下缺点：

　　虽然可以得到层次结构，但这种层次结构是线性的，即每个父节点只能有一个子节点，反之亦然。

　　通过别名指定元素名字不太方便，而且有时候会影响查询命令本身的可读性。

　　无法在文档中同时生成元素和属性。要么全部是元素（通过ELEMENTS关键词指定），要么全部是属性（默认）。 EXPLICIT模式解决了上述不足。

　EXPLICIT模式

　　EXPLICIT模式比较复杂，我们将用另外一种方法来表达图1所显示的查询。这种方法使得我们能够完全地控制查询所生成的XML文档。首先我们将介绍如何改用EXPLICIT模式编写图1所显示的查询，然后看看这种方法如何赋予我们远远超过AUTO模式的能力。

　　下面是图1查询用EXPLICIT模式表达的代码：

【图2 】

--商店数据
SELECT 1 as Tag,
NULL as Parent,
s.stor_id as [store!1!Id],
s.stor_name as [store!1!Name],
NULL as[sale!2!OrderNo],
NULL as [sale!2!Qty]
FROM stores s
UNION ALL
-- 销售数据
SELECT 2, 1,
s.stor_id,
s.stor_name,
sa.ord_num,
sa.qty
FROM stores s, sales sa
WHERE s.stor_id = sa.stor_id
ORDER BY [store!1!name]
FOR XML EXPLICIT

　　这个查询初看起来有点复杂，其实它只是把不同的数据集（即这里的Store和Sale）分解到了独立的SELECT语句里，然后再用UNION ALL操作符连结成一个查询。

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