近十年来,数据仓库的概念逐渐兴起,它利用大量高质量的数据源构建信息系统,为公司提供决策支持。越来越多的研究表明,采用数据仓库所带来的好处是实质性的和可度量的。 IDC 1997年曾进行了一项研究,在调查了 62家各种规模的采用了数据仓库的公司之后,得出的结果表明:他们的平均 ROI(投资回报率)超过 400%;而一些采用了较小型的部门级数据仓库(有时也被称为数据集市 (Data Mart))的公司,其平均 ROI甚至超过了 60 0%。这些实实在在的数字引起了全球幸福 500强 (Fortune 500)公司管理层的注目。
____Informix数据仓库解决方案
____Informix能够提供全面的数据仓库解决方案,以满足不同公司的各种需要。在数据仓库体系中需要许多组件和功能,为此,Informix选择了将其功能强大的数据库产品与其他主要的数据仓库厂商的产品相结合的市场战略。这一战略的实施是由一批经验丰富的In formix专业技术人员完成的,他们将提供全面的系统集成和定制方案,以及使用这些数据仓库所必需的知识,以帮助用户全面提升其业务。
____一个强有力的数据库系统是任何数据仓库和数据集市实施方案中所必需的,它需要具备出色的性能、稳定性,并易于管理,Informix的Dynamic Server满足了这些要求。 Inf ormix的 Dynamic Server定位在支持从小型的数据集市到大规模数据仓库应用,它支持广泛的硬件平台,从单 CPU到 SMP (对称多处理 )、 NUMA (非均匀存储存取 ) SMP簇或者 MMP (大规模并行处理 )体系。其线性寻址空间从 MB量级到 TB量级。
____随着 Informix Dynamic Server最新版本的推出,加上 Advanced Decision Suppor t Option选件,使 Informix的数据仓库解决方案的功能更加强大。Advanced DecisionS upport Option扩展了 Informix Dynamic Server的功能,提供了对数据仓库更强的支持。例如, Informix在其中增加了位图索引、通用键值 ( Generalized Key )索引 (也称联合索引 )以及动态的优化机制。该优化器在访问数据时可以并发地利用多种索引技术。
____Informix还推出了复合连接 (Flex Joins)技术,并增强了原产品中的星型连接功能。另一项改进之处在于对大型数据库采用了新的数据分割方式,以提高数据的访问速度。其分割形式包括区域、表达式、hash表、Round Robin、图表法等。例如,其中一个"混合分割"的技术是将区域分割和 hash技术结合在一起,提供了分割的数据库环境下的并行处理机制和高性能。这些功能是 Informix所独有的。
____处理过程的关键之处在于对仓库中的数据进行分析。Online Analytical Processi ng ( OLAP )是一项功能非常强大的数据分析技术,它可以对多维数据进行分析。然而用于专有的数据库系统的 OLAP工具有一个致命的缺点:无法扩充。为了克服这个限制,需要采用通用的关系型数据库来支持OLAP功能。因而Informix在解决方案中采用了 Informi x的 MetaCube ROLAP Option。Informix Dynamic Server与 MetaCube ROLAP Option能够紧密地集成,它几乎可以支持市场上所有的数据分析工具。这种紧密集成的关系使 Me taCube ROLAP Option能够充分地利用 Informix Dynamic Server的各项关键功能和特性。
____MetaCube ROLAP Option不仅仅是一个数据分析工具,它还可以推荐、创建并管理大规模的数据集,从而使数据分析更迅速、更容易并节省更多的硬盘空间。 MetaCube ROL AP Option可以和其他厂商的检索和报表生成工具协同工作并互为补充,只需将数据集提供给这些工具即可。 Informix的重要合作伙伴,如 Andyne、Business Objects和 Crys tal已经开始着手编写 MetaCube API。这意味着他们可以直接使用许多 MetaCube ROLA P Option的功能并使它们更强大、更易使用。
____合作伙伴和技术咨询
____作为一家开放系统解决方案的提供商, Informix一直同许多业内的领先厂商保持着良好的合作关系,以提供数据仓库所需的各种功能组件,诸如数据抽取、转换和加载。它们涉及数据访问、分析以及管理工具提供商,如Carleton Corporation、EvolutionaryT echnologies、 Prism Solutions等公司。在硬件方面的合作厂商包括Sun、Sequent、H P、IBM等。
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