Java中四种XML解析技术之不完全测试

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Java中四种XML解析技术之不完全测试

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Java中四种XML解析技术之不完全测试

作者：- 文章来源：- 点击数：更新时间：2006-4-20

Java中四种XML解析技术之不完全测试
JSP教程-Java与XML

在平时工作中，难免会遇到把XML作为数据存储格式。面对目前种类繁多的解决方案，哪个最适合我们呢？在这篇文章中，我对这四种主流方案做一个不完全评测，仅仅针对遍历XML这块来测试，因为遍历XML是工作中使用最多的(至少我认为)。

　　预备

　　测试环境：

　　AMD毒龙1.4G OC 1.5G、256M DDR333、Windows2000 Server SP4、Sun JDK 1.4.1+Eclipse 2.1+Resin 2.1.8，在Debug模式下测试。

　　XML文件格式如下：

　　＜?xml version="1.0" encoding="GB2312"?＞＜RESULT＞＜VALUE＞

　　＜NO＞A1234＜/NO＞

　　＜ADDR＞四川省XX县XX镇XX路X段XX号＜/ADDR＞＜/VALUE＞＜VALUE＞

　　＜NO＞B1234＜/NO＞

　　＜ADDR＞四川省XX市XX乡XX村XX组＜/ADDR＞＜/VALUE＞＜/RESULT＞

　　测试方法：

　　采用JSP端调用Bean(至于为什么采用JSP来调用，请参考：http://blog.csdn.net/rosen/archive/2004/10/15/138324.aspx)，让每一种方案分别解析10K、100K、1000K、10000K的XML文件，计算其消耗时间(单位:毫秒)。

　　JSP文件：

　　＜%@ page contentType="text/html; charset=gb2312" %＞＜%@ page import="com.test.*"%＞

　　＜html＞＜body＞＜%String args[]={""};MyXMLReader.main(args);%＞＜/body＞＜/html＞

　　测试

　　首先出场的是DOM(JAXP Crimson解析器)

　　DOM是用与平台和语言无关的方式表示XML文档的官方W3C标准。DOM是以层次结构组织的节点或信息片断的集合。这个层次结构允许开发人员在树中寻找特定信息。分析该结构通常需要加载整个文档和构造层次结构，然后才能做任何工作。由于它是基于信息层次的，因而DOM被认为是基于树或基于对象的。DOM以及广义的基于树的处理具有几个优点。首先，由于树在内存中是持久的，因此可以修改它以便应用程序能对数据和结构作出更改。它还可以在任何时候在树中上下导航，而不是像SAX那样是一次性的处理。DOM使用起来也要简单得多。

　　另一方面，对于特别大的文档，解析和加载整个文档可能很慢且很耗资源，因此使用其他手段来处理这样的数据会更好。这些基于事件的模型，比如SAX。

　　Bean文件：

　　package com.test;

　　import java.io.*;import java.util.*;import org.w3c.dom.*;import javax.xml.parsers.*;

　　public class MyXMLReader{

　　public static void main(String arge[]){

　　long lasting =System.currentTimeMillis();

　　try{

　　　File f=new File("data_10k.xml");

　　　DocumentBuilderFactory factory=DocumentBuilderFactory.newInstance();

　　　DocumentBuilder builder=factory.newDocumentBuilder();

　　　Document doc = builder.parse(f);

　　　NodeList nl = doc.getElementsByTagName("VALUE");

　　　for (int i=0;i＜nl.getLength();i++){

　　　　System.out.print("车牌号码:" + doc.getElementsByTagName("NO").item(i).getFirstChild().getNodeValue());

　　　　System.out.println("车主地址:" + doc.getElementsByTagName("ADDR").item(i).getFirstChild().getNodeValue());

　　}

　　}catch(Exception e){

　　　e.printStackTrace();

　　}

　　System.out.println("运行时间："+(System.currentTimeMillis() - lasting)+"毫秒");}}

　　10k消耗时间：265 203 219 172

　　100k消耗时间：9172 9016 8891 9000

　　1000k消耗时间：691719 675407 708375 739656

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