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J2EE应用性能问题的常用优化项目
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J2EE应用性能问题的常用优化项目
作者:- 文章来源:- 点击数: 更新时间:2006-5-31
[转载于Cnbie]
性能问题的最明显表现是网页的响应时间变慢。在J2EE系统中,经常体现有下面更为基本的症状:
JAVA手机网[www.cnjm.net]
应用服务器资源的使用情况
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JVM堆的使用情况
系统资源的使用情况
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数据库
资源的使用情况
网络活动
这些现象表明J2EE应用依赖很多外部资源,并且是运行在一个层次化的执行模式的环境中:
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由于Java虚拟机和应用服务器掩盖了操作系统和硬件的特性,所以在设计软件系统时,架构工程师更应该深刻理解整个操作环境。
在设计软件系统时,架构工程师应把性能和可扩展性放在首位,然后开始寻找容易解决的问题,反应时间缓慢通常的原因是访问
数据库
效率低和过多地调用远程对象和方法。接下来,架构工程师可继续寻找不明显的原因,例如算法的累积影响和不必要的开销。
现在市场上的各个J2EE应用服务器有很多配置项目。这里只简单介绍一些常见的性能优化配置项目。
很多应用服务器都有一些与J2EE规范有关的操作系统配置项目或非标准的特性,这可以提高系统性能。应该化时间来理解这些性能配置。
Java虚拟机堆和垃圾回收设置
任何Java应用的性能调整基础都涉及到堆的大小和垃圾回收设置。(这里主要讨论Sun HotSpor JVM).
堆可分为三代,年轻的(新的),年老的和持久的。Hotspot JVM的内存基本配置包括最大堆大小,初始堆大小和年轻一代堆的大小。当配置最大堆大小时可参考下面一些指导:
最大大小应小于物理内存,避免虚存的页面调度。
需要减去其他进程使用的内存
在负载测试时进行优化
注意不要将最大堆大小设置得过大。堆越大,内存中保存的对象越多。内存中对象越多,回收过程时间越长。
配置初试堆大小的一般性策略包括:
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将初始大小设置为最大堆大小
将初始大小设置为最大堆大小的1/4到1/2
对于年轻一代堆大小,Sun 推荐是设置为最大堆大小的1/3。
也可以选择不同的垃圾回收算法。首先是增量垃圾回收。该算法的意思是减少单个对象回收停顿时间,这样的结果是整体回收性能的下降。该算法将相互引用的对象分组,然后尝试按组回收。尝试回收的部分越小,回收处理的时间往往会越少。
1.4.1版的HotSpot JVM增加了两个垃圾回收算法:并行算法和并发算法。
在年轻一代堆中实现了并行算法。在多处理器的机器上,这种回收算法使用了多线程来提高性能。虽然这个算法会暂停所有的应用线程,但是由于利用了多个CPU使得回收时间非常快。在年轻一代堆中,该算法显著地减少了回收带来的停顿。
在年老一代堆中实现了并发算法。在应用中最大限度地执行并发。回收过程分为4个阶段,覆盖了可回收对象的标记和清除操作。前两个过程会暂停应用线程,后两阶段可与应用并发执行。并发垃圾回收算法的"最大限度并发"特点可以使JVM利用更大的堆和多个CPU。因此应关注由于采用缺省的mark-compact(标记-压缩)和stop-the-world(停顿所有处理)等垃圾回收算法所带来的延迟和吞吐量问题。
处理线程
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J2EE应用服务器是多线程的应用。应用服务器的线程是一种资源池,处理请求和和应用服务器的内部功能等任务共享这些资源。
很多应用服务器允许为特定的任务或应用配置不同大小的线程池。通常需要增加这些线程池的大小以满足应用负载的需要。
架构工程师应该避免将线程池大小设置过大,这是因为会增加上下文交换的次数,从而降低应用的性能。线程池的大小通常应该能最大利用机器上的CPU,同时又不能使CPU过载。
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EJB配置项目
在应用服务器中,很多不同类型的EJB是以资源池的方式实现的。通常这些池大小和初始Bean的数量会明显影响应用的性能。
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架构工程师应该避免将这些池大小设置的过大,这样会导致不必要地消耗JVM和操作系统内存。另外,将初始Bean数量设置过高会使得应用服务器的启动时间长的难以接受。
在应用服务器中,缓存很多不同类型的EJB。缓存大小和超时设置通常也会对应用性能带来显著影响。
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